AIAdopt

AI-geletterdheid voor het onderwijs

AI-geletterdheid voor het onderwijs — docent legt AI-eerlijkheid uit in klaslokaal

Waarom deze modules voor het onderwijs

  • 1AI bij beoordeling en toelating staat in Bijlage III punt 3 — expliciet hoogrisico met impact op levensloop
  • 2Leerlingvolgsystemen en adaptief toetsen brengen profilering- en biasrisico's met zich mee
  • 3Transparantieplicht naar studenten en ouders vereist sectorspecifieke kennis van docenten en examencommissies

Uw trainingspakket

Basispakket

👩‍💼
M1

AI op de werkvloer

Doelgroep: Alle medewerkersDuur: 20–25 min · 4 lessen

Basistraining over AI herkennen in dagelijkse tools, veilig gebruiken, privacy bewaken en rode vlaggen signaleren. Verplicht voor elke medewerker onder Artikel 4.

Wat je leert

  • AI herkennen in dagelijkse tools en situaties
  • Do's en don'ts bij het gebruik van AI op het werk
  • Rode vlaggen signaleren en correct melden
👨‍💼
M2

AI verantwoord inzetten

Doelgroep: Directie, managers, afdelingshoofdenDuur: 20–25 min · 5 lessen

AI-governance voor beslissers: deployer-verplichtingen, risicoklassen, shadow-AI beleid en incidentmanagement.

Wat je leert

  • Deployer-verplichtingen en boeterisico's begrijpen
  • AI-beleid en shadow-AI governance opzetten
  • Risicobeoordeling uitvoeren en incidenten managen
🤝
M3-HR

AI en werving & selectie

Doelgroep: HR, recruiters, personeelsmanagersDuur: 25–35 min · 8 lessen

AI in werving en selectie is expliciet hoogrisico onder Bijlage III. Deze module behandelt bias herkennen, transparantieplicht en menselijk toezicht.

Wat je leert

  • Waarom AI in HR expliciet hoogrisico is (Bijlage III)
  • Bias in selectie herkennen en voorkomen
  • Transparantieplicht naar sollicitanten naleven
🔧
M4

AI beheren en beveiligen

Doelgroep: IT-beheerders, systeembeheerdersDuur: 20–25 min · 4 lessen

Technische module: provider vs deployer, logging en monitoring, cybersecurity-dreigingen en shadow-AI governance op enterprise-niveau.

Wat je leert

  • Provider vs deployer onderscheid en compliance-gevolgen
  • Logging, monitoring en kill switch implementeren
  • Shadow-AI detecteren en enterprise governance opzetten

Sectoruitbreiding

Sectoruitbreiding
🎓
M3-ON

AI in het onderwijs

Doelgroep: Docenten, examencommissie, toelatingsmedewerkersDuur: ±30 min · 7 lessen

Sectorverdieping voor onderwijs: AI bij beoordeling en toelating, leerlingvolgsystemen, bias in onderwijsdata en transparantie naar studenten.

Wat je leert

  • Waarom AI in onderwijs expliciet hoogrisico is (Bijlage III)
  • AI bij toetsing en toelating veilig inzetten
  • Bias en transparantie naar studenten en ouders waarborgen

Rekenvoorbeeld

Een onderwijsinstelling met 50 medewerkers

M1 — Medewerker50 pers.2.000
M2 — Leidinggevende8 pers.320
M3-HR — HR3 pers.120
M3-ON — Onderwijs30 pers.600
M4 — IT4 pers.160
Totaal eerste jaar3.200
Vanaf jaar 2 (abonnement)1.600/jaar
excl. BTW

Veelgestelde vragen over AI-training in het onderwijs

Ja. Elke module sluit af met een examen (70% slagingsnorm). Bij slagen ontvangt de medewerker een certificaat met eindtermen en verwijzing naar de specifieke EU AI Act-artikelen. Dat is het bewijs dat een toezichthouder bij een audit kan opvragen.