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Littératie IA pour l'enseignement

Littératie IA pour l'enseignement — enseignante expliquant l'équité de l'IA en classe

Pourquoi ces modules pour l'enseignement

  • 1L'IA dans l'évaluation et l'admission figure au point 3 de l'Annexe III — explicitement à haut risque avec impact sur le parcours de vie
  • 2Les systèmes de suivi des élèves et les tests adaptatifs comportent des risques de profilage et de biais
  • 3L'obligation de transparence envers les étudiants et les parents exige des connaissances sectorielles spécifiques des enseignants et jurys d'examen

Votre pack de formation

Pack de base

👩‍💼
M1

L'IA au travail

Public: Tous les collaborateursDurée: 20–25 min · 4 leçons

Formation de base : reconnaître l'IA dans les outils quotidiens, l'utiliser en toute sécurité, protéger la vie privée et signaler les risques. Obligatoire pour chaque collaborateur sous l'Article 4.

Ce que vous apprenez

  • Reconnaître l'IA dans les outils et situations quotidiens
  • Les bonnes pratiques pour utiliser l'IA au travail
  • Signaler les risques et réagir correctement
👨‍💼
M2

Déployer l'IA de manière responsable

Public: Direction, managers, responsablesDurée: 20–25 min · 5 leçons

Gouvernance IA pour les décideurs : obligations du déployeur, classes de risque, politique shadow-AI et gestion des incidents.

Ce que vous apprenez

  • Comprendre les obligations du déployeur et les risques d'amendes
  • Mettre en place une politique IA et une gouvernance du shadow-AI
  • Réaliser une évaluation des risques et gérer les incidents
🤝
M3-HR

IA et recrutement & sélection

Public: RH, recruteurs, responsables du personnelDurée: 25–35 min · 8 leçons

L'IA dans le recrutement est explicitement à haut risque selon l'Annexe III. Ce module traite la détection des biais, l'obligation de transparence et la surveillance humaine.

Ce que vous apprenez

  • Pourquoi l'IA en RH est explicitement à haut risque (Annexe III)
  • Détecter et prévenir les biais dans la sélection
  • Respecter l'obligation de transparence envers les candidats
🔧
M4

Gérer et sécuriser l'IA

Public: Administrateurs IT, administrateurs systèmesDurée: 20–25 min · 4 leçons

Module technique : fournisseur vs déployeur, journalisation et monitoring, menaces de cybersécurité et gouvernance du shadow-AI au niveau entreprise.

Ce que vous apprenez

  • Distinguer fournisseur et déployeur et les conséquences en matière de conformité
  • Implémenter la journalisation, le monitoring et le kill switch
  • Détecter le shadow-AI et mettre en place la gouvernance d'entreprise

Extension sectorielle

Extension sectorielle
🎓
M3-ON

IA dans l'enseignement

Public: Enseignants, jury d'examen, responsables des admissionsDurée: ±30 min · 7 leçons

Extension sectorielle pour l'enseignement : IA dans l'évaluation et l'admission, systèmes de suivi des élèves, biais dans les données éducatives et transparence.

Ce que vous apprenez

  • Pourquoi l'IA dans l'enseignement est explicitement à haut risque (Annexe III)
  • Utiliser l'IA pour l'évaluation et l'admission en toute sécurité
  • Garantir l'absence de biais et la transparence envers étudiants et parents

Exemple de calcul

Un établissement d'enseignement de 50 collaborateurs

M1 — Collaborateur50 pers.2.000
M2 — Responsable8 pers.320
M3-HR — RH3 pers.120
M3-ON — Enseignement30 pers.600
M4 — IT4 pers.160
Total première année3.200
À partir de l'année 2 (abonnement)1.600/jaar
hors TVA

Questions fréquentes sur la formation IA dans l'enseignement

Oui. Chaque module se termine par un test (seuil de réussite 70 %). En cas de réussite, le collaborateur reçoit un certificat mentionnant les objectifs d'apprentissage et les articles de l'EU AI Act couverts. C'est la preuve qu'une autorité de contrôle peut demander lors d'un audit.