Littératie IA pour l'enseignement
5 modules pour rendre votre établissement d'enseignement conforme à l'EU AI Act. De l'enseignant à l'administrateur IT, y compris l'approfondissement sectoriel pour l'évaluation, l'admission et les systèmes de suivi.

Pourquoi ces modules pour l'enseignement
- 1L'IA dans l'évaluation et l'admission figure au point 3 de l'Annexe III — explicitement à haut risque avec impact sur le parcours de vie
- 2Les systèmes de suivi des élèves et les tests adaptatifs comportent des risques de profilage et de biais
- 3L'obligation de transparence envers les étudiants et les parents exige des connaissances sectorielles spécifiques des enseignants et jurys d'examen
Votre pack de formation
Pack de base
L'IA au travail
Formation de base : reconnaître l'IA dans les outils quotidiens, l'utiliser en toute sécurité, protéger la vie privée et signaler les risques. Obligatoire pour chaque collaborateur sous l'Article 4.
Ce que vous apprenez
- ✓Reconnaître l'IA dans les outils et situations quotidiens
- ✓Les bonnes pratiques pour utiliser l'IA au travail
- ✓Signaler les risques et réagir correctement
Déployer l'IA de manière responsable
Gouvernance IA pour les décideurs : obligations du déployeur, classes de risque, politique shadow-AI et gestion des incidents.
Ce que vous apprenez
- ✓Comprendre les obligations du déployeur et les risques d'amendes
- ✓Mettre en place une politique IA et une gouvernance du shadow-AI
- ✓Réaliser une évaluation des risques et gérer les incidents
IA et recrutement & sélection
L'IA dans le recrutement est explicitement à haut risque selon l'Annexe III. Ce module traite la détection des biais, l'obligation de transparence et la surveillance humaine.
Ce que vous apprenez
- ✓Pourquoi l'IA en RH est explicitement à haut risque (Annexe III)
- ✓Détecter et prévenir les biais dans la sélection
- ✓Respecter l'obligation de transparence envers les candidats
Gérer et sécuriser l'IA
Module technique : fournisseur vs déployeur, journalisation et monitoring, menaces de cybersécurité et gouvernance du shadow-AI au niveau entreprise.
Ce que vous apprenez
- ✓Distinguer fournisseur et déployeur et les conséquences en matière de conformité
- ✓Implémenter la journalisation, le monitoring et le kill switch
- ✓Détecter le shadow-AI et mettre en place la gouvernance d'entreprise
Extension sectorielle
IA dans l'enseignement
Extension sectorielle pour l'enseignement : IA dans l'évaluation et l'admission, systèmes de suivi des élèves, biais dans les données éducatives et transparence.
Ce que vous apprenez
- ✓Pourquoi l'IA dans l'enseignement est explicitement à haut risque (Annexe III)
- ✓Utiliser l'IA pour l'évaluation et l'admission en toute sécurité
- ✓Garantir l'absence de biais et la transparence envers étudiants et parents
Exemple de calcul
Un établissement d'enseignement de 50 collaborateurs
| M1 — Collaborateur | 50 pers. | €2.000 |
| M2 — Responsable | 8 pers. | €320 |
| M3-HR — RH | 3 pers. | €120 |
| M3-ON — Enseignement | 30 pers. | €600 |
| M4 — IT | 4 pers. | €160 |
| Total première année | €3.200 | |
| À partir de l'année 2 (abonnement) | €1.600/jaar | |
| hors TVA | ||
Questions fréquentes sur la formation IA dans l'enseignement
Oui. Chaque module se termine par un test (seuil de réussite 70 %). En cas de réussite, le collaborateur reçoit un certificat mentionnant les objectifs d'apprentissage et les articles de l'EU AI Act couverts. C'est la preuve qu'une autorité de contrôle peut demander lors d'un audit.